Recherche suggère que l'IA améliore l'expérience client via des recommandations personnalisées

Dans un monde où le commerce en ligne domine, les solutions d'essayage virtuel basées sur l'intelligence artificielle (IA) redéfinissent l'expérience d'achat. Ces technologies permettent aux consommateurs de visualiser des vêtements ou des accessoires sur leur propre corps sans avoir à les essayer physiquement, réduisant ainsi les incertitudes liées aux achats en ligne. Parmi les pionniers de ce domaine, Google et Doji se distinguent par leurs approches innovantes, transformant le commerce de détail en offrant des expériences immersives et personnalisées. Cet article explore comment ces deux acteurs utilisent l'IA pour révolutionner le shopping en ligne et leurs impacts sur l'industrie du commerce de détail.

Google a introduit une fonctionnalité d'essayage virtuel alimentée par l'IA dans le cadre de son expérience de shopping en mode IA, accessible via Search Labs. Cette technologie permet aux utilisateurs de télécharger une photo de leur corps pour visualiser des vêtements, allant des chemises aux robes, sur un avatar personnalisé. Le système, qui repose sur un modèle de génération d'images conçu spécifiquement pour la mode, prend en compte les nuances des formes corporelles et des vêtements pour offrir une représentation réaliste. Cette fonctionnalité est particulièrement inclusive, prenant en charge des tailles allant de XXS à 4XL et une diversité de teintes de peau basées sur l'échelle Monk Skin Tone.

Avec une base de données massive, le Shopping Graph de Google contient plus de 50 milliards de listes de produits, mises à jour toutes les heures avec plus de 2 milliards de modifications. Cela garantit que les utilisateurs accèdent à des informations précises et actuelles, renforçant la confiance dans leurs décisions d'achat. De plus, Google a introduit un mode de caisse "agentique" qui permet de suivre les prix, de définir des préférences pour la taille, la couleur et le budget, et de finaliser les achats via Google Pay. Cette approche simplifie le processus d'achat, rendant l'expérience en ligne aussi fluide qu'en magasin.

Cependant, des préoccupations subsistent. Par exemple, des rapports ont souligné des problèmes potentiels avec la génération d'images, notamment des erreurs dans la représentation de certains utilisateurs, ce qui pourrait affecter la confiance dans la technologie (Mashable). Malgré ces défis, l'intégration de l'IA par Google dans le commerce de détail établit une nouvelle norme pour l'accessibilité et la personnalisation.

Fondée en 2024 par Dorian Dargan et Jim Winkens, anciens d'Apple, Meta, Shopify et Google DeepMind, Doji est une startup qui a levé 14 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Thrive Capital (TechCrunch). L'application Doji, récemment lancée sur l'App Store et disponible dans plus de 80 pays sur invitation, utilise des modèles de diffusion propriétaires pour créer des avatars personnalisés à partir de six selfies et deux images de plein corps. Ce processus, qui prend environ 30 minutes, permet aux utilisateurs de visualiser des tenues de marques de luxe comme The Row, Sacai et Miu Miu.

Ce qui distingue Doji, c'est son accent sur le côté ludique et social de l'essayage virtuel. Les utilisateurs peuvent partager leurs looks avec leurs amis et leur famille, transformant l'achat en ligne en une expérience interactive. Les premiers utilisateurs ont salué cette approche, certains décrivant leur avatar comme un "jumeau numérique" qui révolutionne l'expérience d'achat en ligne (AIM Research). Cependant, Doji ne fournit pas encore d'informations précises sur la taille des vêtements, un défi que l'entreprise prévoit d'aborder à l'avenir.

Les solutions d'essayage virtuel de Google et Doji répondent à des défis majeurs du commerce en ligne, notamment le manque de représentation et les incertitudes liées à la taille et au style. Selon des études, environ 42 % des acheteurs en ligne ne se sentent pas représentés par les images de mannequins, et 59 % sont insatisfaits des articles achetés en ligne en raison de différences avec leurs attentes (Google Blog). En offrant des visualisations personnalisées, ces technologies réduisent les retours, qui représentent, par exemple, 24 % des retours de sacs à main en raison d'erreurs de taille (Forbes).

Ces innovations ne se limitent pas à la mode. Des entreprises comme Wanna, une filiale de Perfect Corp, étendent l'essayage virtuel aux accessoires avec des outils comme le widget de capacité de sac animé, qui permet aux consommateurs de visualiser combien d'objets peuvent tenir dans un sac. Ces avancées renforcent l'engagement des clients et réduisent les coûts associés aux retours, tout en offrant aux marques des données précieuses sur les préférences des consommateurs.

Malgré leurs avancées, ces technologies font face à des défis. Pour Google, des erreurs dans la génération d'images, comme des représentations inappropriées, soulèvent des questions sur la fiabilité et l'éthique. Pour Doji, l'accès limité à l'application (sur invitation) et l'absence de données sur la taille pourraient freiner son adoption à grande échelle. À l'avenir, les deux entreprises devront affiner leurs algorithmes pour améliorer la précision et l'inclusivité, tout en rendant leurs solutions plus accessibles.

Les solutions d'essayage virtuel IA de Google et Doji marquent une étape importante dans l'évolution du commerce de détail. En combinant personnalisation, accessibilité et innovation, elles transforment l'expérience d'achat en ligne, la rendant plus engageante et fiable. Alors que l'IA continue de progresser, ces technologies promettent de redéfinir la manière dont nous interagissons avec les produits, rapprochant le commerce numérique de l'expérience en magasin.